arXiv:2307.00211v2 [cs.CV] 15 Jul 2023___XiaoMi-AI 助力科研平台

arXiv:2307.00211v2 [cs.CV] 15 Jul 2023

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摘要。近年来，人工intel-ligence生成的内容（AIGC）的迅速增长，随着文本对图像技术的发展，基于AI的图像生成已应用于各种领域。但是，与自然图像相比，AI生成的图像（AIGI）可能具有一些独特的扭曲，因此许多生成的图像对于现实世界应用没有资格。因此，研究AIGIS的主观和客观图像质量评估（IQA）方法很重要且重要。在本文中，为了更好地了解AIGI的人类视觉偏好，建立了AIGC的大规模IQA数据库，该数据库被称为AIGCIQA2023。我们首先使用100个提示，基于6个最先进的文本对图像生成模型生成2000多个图像。基于这些图像，进行了良好的主观实验，以从三个角度评估每个图像的人类视觉偏好，包括质量，真实性和对应关系。最后，基于这个大型数据库，我们进行了一个基准实验，以评估构造的数据库中几个最先进的IQA指标的表现。AIGCIQA2023数据库和基准将发布，以促进未来的研究https://github.com/wangjiarui153/aigciqa2023

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